Order statistics in control charts construction

Dorota Anna Pekasiewicz

doi:10.18778/0208-6018.325.11

Autor

Dorota Anna Pekasiewicz Uniwersytet Łódzki Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Katedra Metod Statystycznych

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.325.11

Słowa kluczowe:

mediana, statystyki ekstremalne, karta kontrolna

Abstrakt

Statystyki pozycyjne mogą być stosowane do konstrukcji kart kontrolnych, za pomocą których analizuje się przeciętny poziom wielkości produkowanego elementu, czy też poziom jej zróżnicowania lub maksymalnej lub minimalnej jej wartości. W pracy zaprezentowane zostały wybrane karty kontrolne, które zastosowane zostały do analizy jakości elementu urządzenia gospodarstwa domowego produkowanego przez pewną firmę.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Biogram autora

Dorota Anna Pekasiewicz - Uniwersytet Łódzki Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Katedra Metod Statystycznych

Moje zainteresowania koncentrują się wokół nieklasycznych metod wnioskowania statystycznego, zarówno wokół procedur estymacji jak i weryfikacji hipotez statystycznych Wśród publikacji należy wyróżnić monografie: "Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych" oraz "Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji" (Domański C., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A.). Ponadto jestem współautorką podręcznika (dwa wydania) "Analiza matematyczna dla ekonomicznych kierunków studiów" (Pekasiewicz D., Pruska K.)

Bibliografia

Kończak G. (2007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. K. Adamieckiego, Katowice.

Kończak G. (2013), On the Use of the Extreme Value Distribution in Monitoring Production Processes, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, 286, 307–315.

Pekasiewicz D. (2015), Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Thompson J.R., Koronacki J., Nieckuła J. (2005), Techniki zarządzania jakością od Shewhardta do metody „Six Sigma”, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.

Zieliński R. (1999), Best Equivalent Nonparametric Estimator of Quantile, “Probability & Statistic Letter”, 45, 79–84.