Order statistics in control charts construction

Dorota Anna Pekasiewicz

doi:10.18778/0208-6018.325.11

Authors

Dorota Anna Pekasiewicz University of Łódź, Chair of Statistical Methods Faculty of Economics and Sociology Department of Statistical Methods

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.325.11

Keywords:

median, extreme statistic, control chart

Abstract

Order statistics are applied in construction of control charts that are used in statistical process control. Control charts monitor the average process level, volatility or extreme values: maximum and minimum. In the paper selected control charts are presented. They were used to analyze the quality of component of a home appliance which are produced by a home appliance manufacturer.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Dorota Anna Pekasiewicz, University of Łódź, Chair of Statistical Methods Faculty of Economics and Sociology Department of Statistical Methods

My research concentrate on non-classic methods of statistical inference, both estimation procedures and verification of statistical hypotheses.Publications include two monograhs: "Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych" and "Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji" (Domański C., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A.) and the textbook (two editions) "Analiza matematyczna dla ekonomicznych kierunków studiów" (Pekasiewicz D., Pruska K.).

References

Kończak G. (2007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. K. Adamieckiego, Katowice.

Kończak G. (2013), On the Use of the Extreme Value Distribution in Monitoring Production Processes, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, 286, 307–315.

Pekasiewicz D. (2015), Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Thompson J.R., Koronacki J., Nieckuła J. (2005), Techniki zarządzania jakością od Shewhardta do metody „Six Sigma”, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.

Zieliński R. (1999), Best Equivalent Nonparametric Estimator of Quantile, “Probability & Statistic Letter”, 45, 79–84.