O wykorzystaniu testów permutacyjnych w analizie wyników eksperymentów czynnikowych
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.343.08Słowa kluczowe:
test Tukey’a, test Fishera, planowanie eksperymentów, testy permutacyjneAbstrakt
Metody planowania eksperymentów są wykorzystywane w statystycznej kontroli jakości procesu produkcyjnego. Właściwe planowanie eksperymentów przed realizacją procesu produkcyjnego prowadzi do poprawy jego rezultatów technologicznych, co w efekcie powoduje poprawę rezultatów ekonomicznych procesu. W ostatnich latach na znaczeniu zyskały metody repróbkowania, wykorzystujące symulacje komputerowe. Jedną z nich są testy permutacyjne służące do weryfikacji hipotez statystycznych. W porównaniu do testów parametrycznych nie wymagają one spełnienia restrykcyjnych założeń i mogą być stosowane do niewielkiej liczby obserwacji. Przedmiotem artykułu jest wskazanie możliwości wykorzystania testów permutacyjnych w analizie wyników eksperymentu. Rozważania przeprowadzone zostały dla danych dotyczących rezultatów ustalonego procesu produkcyjnego.
Pobrania
Bibliografia
Berry K. J., Johnston J. E., Mielke Jr P. W. (2014), A Chronicle of Permutation Statistical Methods, Springer International Publishing, New York.
Elandt R. (1964), Statystyka matematyczna w zastosowaniu do doświadczalnictwa rolniczego, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
Good P. (2005), Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses, Springer Science Business Media Inc., New York.
Kończak G. (2007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
Kończak G. (2016), Testy permutacyjne. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
Lawson J. (2015), Design and Analysis of Experiments with R, CRC Press Taylor & Francis Group, Boca Raton.
Montgomery D. C. (1997), Introduction to statistical quality control, John Wiley & Sons Inc., New York.
Montgomery D. C. (2001), Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons Inc., New York.
Pesarin F., Salamaso L. (2010), Permutation Tests for Complex Data. Theory, Applications and Software, John Wiley & Sons Inc., Chichester.
Ryan T. P. (2007), Modern Experimental Design, John Wiley & Sons, New Jersey.
Wawrzynek J. (1993), Statystyczne planowanie eksperymentów w zagadnieniach regresji w warunkach małej próby, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
Wawrzynek J. (2009), Planowanie eksperymentów zorientowane na doskonalenie jakości produktu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Jak cytować
