KONWERGENCJA CZY DYWERGENCJA REGIONÓW EUROPY ŚRODKOWO-WSCHODNIEJ PO ICH PRZYSTĄPIENIU DO UNII EUROPEJSKIEJ
Słowa kluczowe:
Konwergencja, dywergencja gospodarcza, trend przestrzenny, przestrzenna autokorelacja, przestrzenny model ekonometryczny.Abstrakt
Opracowanie prezentuje analizę PKB per capita na wyodrębnionym obszarze ośmiu krajów europejskich (Czechy, Estonia, Węgry, Łotwa, Litwa, Polska, Słowacja i Słowenia) w dwóch okresach: 2000-2004 i 2005-2011, tj. przed i po ich wstąpieniu do Unii Europejskiej. Oczekiwano, że akcesja do UE miała przyczyniać się do poprawy warunków życia i zwiększania tempa zrównoważonego wzrostu gospodarczego w krajach wstępujących do Wspólnoty. Umożliwiłoby to zmniejszenie różnic w poziomach dochodów w tych krajach. Celem przeprowadzonej analizy jest zbadanie czy w rozważanych okresach zachodziło zjawisko konwergencji czy może jednak dywergencji w zakresie poziomów PKB per capita w przekroju regionów według europejskiej klasyfikacji NUTS 2 wybranych krajów. W badaniu wykorzystuje się metody i modele wywodzące się ze statystyki i ekonometrii przestrzennej. Wybór takiej metodologii wynika z hipotezy mówiącej, że tempo wzrostu danego regionu jest związane z tempem wzrostu jego sąsiadów. Zatem koncepcja konwergencji gospodarczej na badanym obszarze jest analizowana w kontekście powiązań przestrzennych. Rozważa się trendy przestrzenne i autokorelację przestrzenną PKB per capita oraz zmiany w czasie tych tendencji i zależności przestrzennych. Głównymi narzędziami stosowanymi w badaniu są przestrzenne modele danych przekrojowych oraz przestrzenne modele panelowe. Dane pochodzą z bazy danych udostępnianej przez Eurostat (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/).
Pobrania
Bibliografia
Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Dordrecht, Kluwer Academic Publishers.
Arbia G. (2006), Spatial Econometrics. Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence, Springer-Verlag Berlin Haidelberg.
Bivand S. R., Pebesma E. J., Gómez-Rubio V. (2008), Applied Spatial Data Analysis with R, Springer Science+Busines Media, LLC.
Bode E., Rey S. J. (2006), The Spatial Dimension of Economic Growth and Convergence, „Papers in Regional Science”, vol. 2, no. 85, ss. 171-176.
Boyle G. E., McCarthy T. G. (1997), A simple measure of β-convergence, „Oxford Bulletin of Economics and Statistic”, vol. 2, no. 59, ss. 257-264.
Górna J., Górna K. (2013a), Przestrzenne i przestrzenno-czasowe tendencje i zależności PKB w wybranych krajach europejskich w latach 2001–2009, „Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, vol. 293, Łódź, ss. 143-154.
Górna J., Górna K.(2013b), Analiza konwergencji gospodarczej wybranych regionów Europy w latach 1995-2009, „Collegium of Economic Analysis Annals”, vol. 30, Warszawa, ss. 169-185.
Górna J., Górna K., Szulc E. (2013a), Analysis of β-Convergence. From Traditional Cross-Section Model to Dynamic Panel Model, „Dynamic Econometric Models”, Nicolaus Copernicus University, vol. 13, Wydawnictwo UMK, Toruń, ss. 127-144.
Górna J., Górna K., Szulc E. (2013b), A β-convergence analysis of European regions. Some re-specifications of the traditional model, „Proceedings of the 7th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena”, www.konferencjazakopianska.pl.
Górna, J., Górna K., Szulc E. (2014), A β-convergence Analysis of European Regions. Some Re-specifications of the Traditional Model (extended version), forthcoming.
Kusideł E. (2013), Konwergencja gospodarcza w Polsce i jej znaczenie w osiąganiu celów polityki spójności, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
LeSage J., Pace R. K. (2009), Introduction to Spatial Econometrics, Champion & Hall/CRC, New York.
Rey S. J., Montouri B. D. (1999), US Regional Income Convergence: A Spatial Econometric Perspective, "Regional Studies", vol.33. 2, ss. 143-156.
Rey S. J., Le Gallo J. (2009), Spatial Analysis of Economic Convergence, (w:) Mills T. C., Patterson K. (red.), Palgrave Handbook of Econometrics, Volume II: Applied Econometrics. Palgrave MacMillan, New York, ss. 1251-1290.
Suchecki B. (red.) (2010), Ekonometria Przestrzenna. Metody i Modele Analizy Danych Przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Szulc E. (2009), Modeling of Dynamic Spatial Processes, „Dynamic Econometric Models”, Nicolaus Copernicus University, vol. 9, Wydawnictwo UMK, Toruń, ss. 17-26.
