Comparison of Several Linear Ordering Methods for Selection of Locations in Order‑picking by Means of the Simulation Methods

Krzysztof Dmytrów

doi:10.18778/0208-6018.338.05

Authors

Krzysztof Dmytrów University of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Institute of Econometrics and Statistics http://orcid.org/0000-0001-7657-6063

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.05

Keywords:

Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness, TOPSIS, Generalised Distance Measure, order-picking, simulation methods

Abstract

When a company uses a shared storage system, selection of locations during the order‑picking process is not an obvious task. Every location where the picked product is placed, can be described by means of several variables, such as: storage time, distance from the I/O point, degree of demand satisfaction, or the number of other picked products in the order. Therefore, the “attractiveness” of each location from the point of view of a certain order can be described by means of synthetic variable, on the basis of which a ranking is created. For each product, the decision‑maker selects the highest‑ranking locations and designates a route for the picker. In the article, by means of the simulation methods, results obtained by several classification methods will be compared. These methods are: Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness (based on the Hellwig’s Composite Measure of Development), the TOPSIS method with the Euclidean and GDM distances and the Generalised Distance Measure used as the composite measure of development.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bartholdi J.J., Hackman S.T. (2016), Warehouse & Distribution Science, Release 0.97, The Supply Chain and Logistics Institute, School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta.

Bąk A. (2016), Porządkowanie liniowe obiektów metodą Hellwiga i TOPSIS – analiza porównawcza, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, no. 426, Taksonomia 26, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, pp. 22–31, http://dx.doi.org/10.15611/pn.2016.426.02.

De Koster R., Le‑Duc T., Roodbergen K.J. (2007), Design and control of warehouse order picking: a literature review, “European Journal of Operational Research”, no. 182(2), pp. 481–501.

Dmytrów K. (2015), Taksonomiczne wspomaganie wyboru lokalizacji w procesie kompletacji produktów. Studia ekonomiczne, “Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, no. 248, pp. 17–30.

Domański Cz. (2014), Wybrane klasyczne testy statystyczne, [in:] Cz. Domański, D. Pekasiewicz, A. Baszczyńska, A. Witaszczyk, Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Gudehus T., Kotzab H. (2012), Comprehensive Logistics, Springer‑Verlag, Berlin–Heidelberg, http://dx.doi.org/10.1007/978–3–642–24367–7.

Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, “Przegląd Statystyczny”, no. 15(4), pp. 307–326.

Hwang C.L., Yoon K. (1981), Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer‑Verlag, New York.

Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Le‑Duc T. (2005), Design and Control of Efficient Order Picking Processes, PhD thesis, RSM Erasmus University, Rotterdam.

Lotfi F.H., Fallahnejad R. (2010), Imprecise Shannon’s Entropy and Multi Attribute Decision Making, “Entropy”, vol. 12, pp. 53–62; http://dx.doi.org/10.3390/e12010053.

Miłaszewicz B., Rut J. (2014), Nowoczesne metody kompletacji, “Logistyka”, no. 6, pp. 12347–12350.

Niemczyk A. (2012), Zapasy i magazynowanie. Tom II – Magazynowanie. Podręcznik do kształcenia w zawodzie technik logistyk, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.

Podvezko V. (2011), The Comparative Analysis of MCDA Methods SAW and COPRAS, “Inzinerine Ekonomika – Engineering Economics”, vol. 22(2), pp. 134–146.

Rozmus D. (2012), Analiza wariancji, [in:] M. Walesiak, E. Gatnar (eds.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Tarczyński G. (2013), Wielokryterialna ocena procesu kompletacji towarów w magazynie, “Studia Ekonomiczne”, vol. 163, pp. 221–238.

Trzaskalik T. (2015), Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.

Wachowicz T. (2011), Application of TOPSIS Methodology to the Scoring of Negotiation Issues Measured on the Ordinal Scale, “Multiple Criteria Decision Making”, 10–11, Publisher of The University of Economics in Katowice, pp. 238–260.

Walesiak M. (2003), Uogólniona Miara Odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego, “Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu no. 988, Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, pp. 134–144.

Walesiak M. (2016a), Uogólniona Miara Odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.

Walesiak M. (2016b), Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym, “Przegląd Statystyczny”, R. LXIII, z. 1, pp. 7–18.