Porównanie kilku metod porządkowania liniowego do wyboru lokalizacji w procesie kompletacji przy zastosowaniu metod symulacyjnych

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.05

Słowa kluczowe:

Taksonomiczna Miara Atrakcyjności Lokalizacji, metoda TOPSIS, Uogólniona Miara Odległości, kompletacja, metody symulacyjne

Abstrakt

Przy przechowywaniu współdzielonym wybór lokalizacji, z których należy pobrać produkty podczas procesu kompletacji, nie jest sprawą oczywistą. Każdą lokalizację, w której znajduje się produkt do skompletowania zamówienia, można opisać za pomocą wielu zmiennych, na przykład: czasu przechowywania produktu, odległości od punktu odkładczego, stopnia zaspokojenia zapotrze­bowania czy liczby innych produktów w zleceniu, znajdujących się w sąsiedztwie badanej lokalizacji. Tak więc „atrakcyjność” każdej lokalizacji z punktu widzenia kompletacji badanego zlecenia można opisać za pomocą zmiennej syntetycznej, na podstawie której tworzymy ranking tych lokalizacji. Dla każdego produktu wybiera się lokalizacje będące najwyżej w rankingu, a następnie wyznacza się tra­sę, którą ma pokonać magazynier. W artykule zostały porównane wyniki uzyskane za pomocą kilku metod klasyfikacji: Taksonomicznej Miary Atrakcyjności Lokalizacji, opartej na Syntetycznym Mierniku Rozwoju Hellwiga, metody TOPSIS oraz Uogólnionej Miary Odległości.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Bartholdi J.J., Hackman S.T. (2016), Warehouse & Distribution Science, Release 0.97, The Supply Chain and Logistics Institute, School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta.

Bąk A. (2016), Porządkowanie liniowe obiektów metodą Hellwiga i TOPSIS – analiza porównawcza, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, no. 426, Taksonomia 26, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, pp. 22–31, http://dx.doi.org/10.15611/pn.2016.426.02.

De Koster R., Le‑Duc T., Roodbergen K.J. (2007), Design and control of warehouse order picking: a literature review, “European Journal of Operational Research”, no. 182(2), pp. 481–501.

Dmytrów K. (2015), Taksonomiczne wspomaganie wyboru lokalizacji w procesie kompletacji pro­duktów. Studia ekonomiczne, “Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, no. 248, pp. 17–30.

Domański Cz. (2014), Wybrane klasyczne testy statystyczne, [in:] Cz. Domański, D. Pekasiewicz, A. Baszczyńska, A. Witaszczyk, Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Gudehus T., Kotzab H. (2012), Comprehensive Logistics, Springer‑Verlag, Berlin–Heidelberg, http://dx.doi.org/10.1007/978–3–642–24367–7.

Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, “Przegląd Statystyczny”, no. 15(4), pp. 307–326.

Hwang C.L., Yoon K. (1981), Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer‑Verlag, New York.

Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Le‑Duc T. (2005), Design and Control of Efficient Order Picking Processes, PhD thesis, RSM Erasmus University, Rotterdam.

Lotfi F.H., Fallahnejad R. (2010), Imprecise Shannon’s Entropy and Multi Attribute Decision Making, “Entropy”, vol. 12, pp. 53–62; http://dx.doi.org/10.3390/e12010053.

Miłaszewicz B., Rut J. (2014), Nowoczesne metody kompletacji, “Logistyka”, no. 6, pp. 12347–12350.

Niemczyk A. (2012), Zapasy i magazynowanie. Tom II – Magazynowanie. Podręcznik do kształcenia w zawodzie technik logistyk, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.

Podvezko V. (2011), The Comparative Analysis of MCDA Methods SAW and COPRAS, “Inzinerine Ekonomika – Engineering Economics”, vol. 22(2), pp. 134–146.

Rozmus D. (2012), Analiza wariancji, [in:] M. Walesiak, E. Gatnar (eds.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Tarczyński G. (2013), Wielokryterialna ocena procesu kompletacji towarów w magazynie, “Studia Ekonomiczne”, vol. 163, pp. 221–238.

Trzaskalik T. (2015), Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.

Wachowicz T. (2011), Application of TOPSIS Methodology to the Scoring of Negotiation Issues Measured on the Ordinal Scale, “Multiple Criteria Decision Making”, 10–11, Publisher of The University of Economics in Katowice, pp. 238–260.

Walesiak M. (2003), Uogólniona Miara Odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w me­todach porządkowania liniowego, “Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu no. 988, Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, pp. 134–144.

Walesiak M. (2016a), Uogólniona Miara Odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.

Walesiak M. (2016b), Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowy­miarowym, “Przegląd Statystyczny”, R. LXIII, z. 1, pp. 7–18.

Opublikowane

2018-09-28

Numer

Dział

Artykuł

Jak cytować

Dmytrów, Krzysztof. 2018. “Porównanie Kilku Metod porządkowania Liniowego Do Wyboru Lokalizacji W Procesie Kompletacji Przy Zastosowaniu Metod Symulacyjnych”. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 5 (338): 81-96. https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.05.