PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE UBÓSTWA W POLSCE
Słowa kluczowe:
Gospodarstwo domowe, ubóstwo, zróżnicowanie regionalne.Abstrakt
Badania nad problemem ubóstwa mają wieloletnią tradycję. W Polsce problematyka ta nabrała szczególnego znaczenia wraz z rozpoczęciem transformacji ustrojowej. Dodatkowo przystąpienie Polski do Unii Europejskiej, a zwłaszcza konieczność wdrożenia unijnej Strategii Spójności Społecznej, narzuciło nowe wymagania w zakresie badania tego zjawiska.
Celem opracowania jest ocena poziomu i zróżnicowania ubóstwa w układzie wojewódzkim oraz dodatkowo w przekroju miast i wsi w Polsce oraz identyfikacja czynników wpływających na ryzyko ubóstwa przy założeniu różnych poziomów linii ubóstwa. Dla realizacji powyższego celu wykorzystano podejście klasyczne – oparte na wyznaczeniu linii ubóstwa oraz podejście wykorzystujące funkcję przynależności do sfery ubóstwa oparte o teorię zbiorów rozmytych. W obydwu przypadkach rozważano ubóstwo od strony monetarnej. Identyfikację potencjalnych czynników wpływających na zagrożenie ubóstwem przeprowadzono za pomocą modelu logitowego.
Do realizacji celu opracowania wykorzystano indywidualne dane statystyczne pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych realizowanego przez Główny Urząd Statystyczny w 2012 r.
Pobrania
Bibliografia
Atkinson A. B. (1983), The Economics of Inequality, 2nd edition, Clarendon Press, Oxford.
Betti G., Cheli B., Lemmi A., Verma V. (2006), On the construction of fuzzy measures for the analysis poverty and social exclusion, “Statistica & Applicazioni” IV(1), pp. 77-97.
Foster J. E. (1998), What is Poverty and who are the Poor? Redefinition for the United States in the 1990s, Absolute Versus Relative Poverty, “American Economic Review”, no. 88(2), pp. 335-341.
Kleiber Ch., Kotz S. (2003), Statistical size distributions in economics and actuarial sciences, John Wiley & Sons, New Jersey.
Lemmi A., Betti G. (ed.) (2006), Fuzzy Set Approach to Multidimensional Poverty Measurement, New York.
Maddala G. S. (2006), Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Neff D. (2013), Fuzzy set theoretic applications in poverty research, “Policy and Society”, no. 32 (4), pp. 319-331.
Panek T. (2010), Multidimensional approach to poverty measurement: Fuzzy measures of the incidence and the depth of poverty, “Statistics in Transition”, no. 11, pp. 361-379.
Panek T. (2011), Ubóstwo, wykluczenie społeczne i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
Ravallion M. (2012), Poor or Just Feeling Poor? On Using Subjective Data in Measuring Poverty, World Bank, Policy Research Working Paper no. 5968, Washington DC.
Subramanian S. (2004), Indicators on Inequality and Poverty, World Institute for Development Economics Research, United Nations University, Research Paper No. 2004/25, Helsinki.
Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Topińska I. (2008), Kierunki zmian w statystyce ubóstwa, [in:] Topińska I. (ed.), Pomiar ubóstwa. Zmiany koncepcji i ich znaczenie, IPiSS, Warszawa.
Townsend P. P. (1979), Poverty in the United Kingdom. A Survey of Household Resources and Living Standard, London.
Wolf E. N. (2009), Poverty and income distribution, (2nd ed.), Wiley-Blackwell.
Zadeh L. A. (1965), Fuzzy Sets, “Information and Control”, no. 8, pp. 338-353.
