Zastosowanie modelu MIMIC do budowy indeksu oddziaływania na środowisko
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.292.11Abstrakt
Celem artykułu jest oszacowanie indeksu oddziaływania na środowisko w wybranych krajach Unii Europejskiej z wykorzystaniem modelu MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes). Modele MIMIC należące do klasy modeli równań strukturalnych (SEM), pozwalają na estymację modeli ze zmienną ukrytą. Ten typ modeli pozwala na badanie zależności pomiędzy wskaźnikami pełniącymi rolę przyczyn i skutków oraz zmienną nieobserwowalną, tutaj indeksem oddziaływania na środowisko. W niniejszym badaniu analizie poddany zostanie wpływ takich czynników jak PKB pre capita, efektywność energetyczna, produkcja przemysłu, stopień urbanizacji czy produkcja energii z konwencjonalnych źródeł energii na stan środowiska. Głównymi wskaźnikami mierzącymi stan środowiska są emisja dwutlenku węgla i emisja dwutlenku siarki.
W rezultacie indeks oddziaływania na środowisko utworzą istotne statystycznie wskaźniki wpływające na jakość środowiska. Wyniki badania pozwolą utworzyć ranking krajów Unii Europejskiej ze względu na jakość środowiska. Poza tym mogą stanowić cenne wskazówki w prowadzeniu polityki środowiskowej w UE oraz poszczególnych krajach członkowskich.
Pobrania
Bibliografia
Akaike H. (1987), Factor analysis and AlC.Psychometrika. No. 52. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02294359
Bollen K.A. (1989), Structural Equations with latent variables. New York: Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118619179
Buehn A., Farzanegan, M.R. (2009), Environmental Pressure Index: Evidence from a Structural Model. The electronic version of the publication is under review: http://www.eea-esem.com/EEA-ESEM/201l/m/viewpaper.asp?pid=l 139 (access 01.06.2012)
Biswas A.K., Farzanegan, M.R, Thum, M. (2011), Pollution, Shadow Economy and Corruption: Theory and Evidence, CESifo Working Paper No. 3630. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1959268
Jöreskog K.G., Sorbom, D. (1981), LISREL V: Analysis of Linear Structural Relationships by Maximum Likelihood and Least Square Methods. (Research Report 81-8). Uppsala, Sweden: University of Uppsala, Department of Statistics.
Jöreskog K.G., Goldberger, A.S. (1975), Estimation of a model with multiple indicators and multiple causes of a single latent variable, Journal of the American Statistical Association, 70 (351). DOI: https://doi.org/10.2307/2285946
Jöreskog K.G.,Sorbom, D. (1989), LISREL VII: A guide to program and applications, SPSS Inc.: Chicago, Illinois.
Konarski R., (2009), Modelowanie równań strukturalnych, Warszawa: PWN.
McDonald R.P. (1999), Test theory: A unified treatment, Mahwah, N.J.: LEA.
Raykov T., Marcoulides, G.A. (2006), A first course in Structural Equation Modeling, Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Stern D., (2004), The rise and fall of the environmental Kuznets Curve. World Development Vol. 32, No. 8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2004.03.004
Wheaton B., Muthen, B., Alwin, D., Summers, G., (1977), Assesing reliability and stability in panel models, W: D.R. Heise (ed.) Sociological Methodology 1977. San Francisco: Jossey-Bass. DOI: https://doi.org/10.2307/270754
databank.worldbank.org (access 01.06.2012)
ec.europa.eu/eurostat (access 01.06.2012)
mdgs.un.org (access 01.06.2012)
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Jak cytować
