Modelowanie czasu trwania firm handlowych w województwie zachodniopomorskim
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.337.06Słowa kluczowe:
model trwania firm, funkcja intensywności likwidacji firm, firmy handloweAbstrakt
Celem przeprowadzonych badań była budowa modelu czasu trwania firm handlowych dla poszczególnych powiatów województwa zachodniopomorskiego. Oszacowano estymator Kaplana‑Meiera oraz zastosowano test weryfikujący podobieństwo funkcji firm handlowych w powiatach. Utworzono grupy powiatów. Zbadano funkcję intensywności likwidacji firm w grupach. Porównano uszeregowania powiatów pod względem czasu trwania firm handlowych i firm ogółem. W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące firm powstałych w województwie zachodniopomorskim w latach 2009–2011 (21 powiatów). Obserwacja trwała do końca 2013 roku. Jest to sugestia zarówno dla decydentów, jak i dla przedsiębiorców, że prawdopodobieństwo likwidacji firmy handlowej jest większe niż innych firm. Działalność handlowa jest przeważająca (największy udział w nowych firmach) i najbardziej narażona na likwidację.
Pobrania
Bibliografia
Balicki A. (2006), Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa.
Bhattacharjee A. (2005), Models of Firm Dynamics and the Hazard Rate of Exits: Reconciling Theory and Evidence using Hazard Regression Models, CRIEFF Discussion Papers 0502, Centre for Research into Industry, Enterprise, Finance and the Firm, University of St. Andrews, St. Andrews.
Carroll G.R., Hannan M.T. (2000), The Demography of Corporations and Industries, Princeton University Press, Princeton.
Caves R.E. (1998), Industrial Organization and New Findings on the Turnover and Mobility of Firms, “Journal of Economic Literature”, vol. 36(4), pp. 1947–1982. doi: http://dx.doi.org/10.4337/9780857938947.00027.
Domański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Frątczak E., Gach‑Ciepiela U., Babiker H. (2005), Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
Gehan E.A. (1965), A Generalized Two‑Sample Wilcoxon Test for Double‑Censored Data, “Biometrika”, vol. 52, no. 3–4, pp. 203–223.
Geroski P.A., Mata J., Portugal P. (2010), Founding Conditions and the Survival of New Firms, “Strategic Management Journal”, vol. 31(5), pp. 510–529.
Hannan M.T., Freeman J. (1989), Organizational Ecology, Harvard University Press, Cambridge.
Kaniovski S., Peneder M. (2008), Determinants of Firm Survival: A Duration Analysis using the Generalized Gamma Distribution, “Empirica”, vol. 35(1), pp. 41–58. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10663–007–9050–3.
Kaplan E.L., Meier P. (1958), Nonparametric Estimation from Incomplete Observations, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 53, no. 282, pp. 457–481.
Kleinbaum D.G., Klein M. (2005), Survival Analysis, Springer, New York.
Lopez‑Garcia P., Puente S. (2006), Business Demography in Spain: Determinants of Firm Survival, Documentos de Trabajo No 0608, Banco de España, Madrid, doi: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.901153.
Markowicz I. (2012), Statystyczna analiza żywotności firm, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Markowicz I. (2014), Business Demography – Statistical Analysis of Firm Duration, “Transformations in Business & Economics”, vol. 13, no. 2B(32B), pp. 801–817.
Markowicz I. (2015), Duration Analysis of Firms – Cohort Tables and Hazard Function, “International Journal of Business and Social Research”, vol. 5, issue 11, pp. 36–47.
Markowicz I. (2016), Tablice trwania firm w województwie zachodniopomorskim według rodzaju działalności, “Taksonomia 26. Prace Naukowe UE we Wrocławiu”, no. 426, pp. 108–117.
Markowicz (2017a), The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, vol. 4(330), pp. 7–17.
Markowicz (2017b), Duration Model of Enterprises – Analysis of Territorial Groups, Institute of Economic Research Working Papers, no. 71/2017, Toruń.
Nunes A., de Morais Sarmento E. (2012), Business Demography Dynamics in Portugal: A Non‑Parametric Survival Analysis, [in:] J. Bonnet, M. Dejardin, A. Madrid‑Guijarro (eds.), The Shift to the Entrepreneurial Society. A Built Economy in Education, Sustainability and Regulation, Edward Elgar Publishing, Cheltenham, doi: http://dx.doi.org/10.4337/9780857938947.00027.
Rossa A. (2005), Metody estymacji rozkładu czasu trwania zjawisk dla danych cenzurowanych oraz ich zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Santarelli E. (2000), The duration of new firms in banking: an application of Cox regression analysis, “Empirical Economics”, vol. 25(2), pp. 315–325, doi: http://dx.doi.org/10.1007/s001810000019.





