Zastosowanie danych skanowanych do obliczania inflacji: na przykładzie Polski

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.374.02

Słowa kluczowe:

dane skanowane, indeksy multilateralne, indeksy bilateralne

Abstrakt

W kontekście rosnącego wykorzystania danych skanowanych w pomiarze inflacji kluczowym wyzwaniem metodologicznym pozostaje wybór odpowiedniej formuły indeksu cenowego oraz metody filtrowania danych. Celem artykułu jest zbadanie wpływu tych wyborów na wyniki pomiaru dynamiki cen. W pracy przeanalizowano dane transakcyjne zebrane z terminali punktów sprzedaży w polskich supermarketach dla wybranych grup produktów: kawy oraz mleka. Porównano różne formuły indeksów cenowych – w tym bilateralne nieważone (Dutot, Carli, Jevons), bilateralne ważone (Törnqvist, Fisher) oraz multilateralne (Geary-Khamis, CCDI) – oraz przetestowano wpływ różnych metod filtrowania danych skanerowych. Wyniki pokazują, że zarówno wybór formuły indeksu cenowego, jak i zastosowana metoda filtrowania danych skanerowych mają mierzalny i istotny wpływ na ocenę dynamiki cen. Różnice te mogą prowadzić do odmiennych interpretacji inflacji, co podkreśla potrzebę świadomego i uzasadnionego wyboru metodologicznego przy wykorzystaniu danych skanerowych w statystyce cen.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Białek J. (2020a), Remarks on Price Index Methods for the CPI Measurement Using Scanner Data, “Statistics and Economy Journal Statistika”, vol. 100(1), pp. 55–70.

Białek J. (2020b), Wykorzystanie danych skanowanych do pomiaru inflacji – doświadczenia międzynarodowe i wyzwania metodologiczne, “Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistican”, vol. 65(01), pp. 9–33.

Białek J. (2021), PriceIndices – a New R Package for Bilateral and Multilateral Price Index Calculations, “Statistika – Statistics and Economy Journal”, vol. 101(2), pp. 121–141.

Białek J., Beręsewicz M. (2021), Scanner data in inflation measurement: From raw data to price indices, “Statistical Journal of the IAOS”, vol. 37(4), pp. 1315–1336.

Białek J., Panek T., Zwierzchowski J. (2022), Assessing the effect of new data sources on the consumer price index: a deterministic approach to uncertainty and sensitivity, “Statistics in Transition New Series”, vol. 23(3), pp. 1–25.

Boskin M.J., Dulberger E.R., Gordon R.J., Griliches Z., Jorgenson D.W. (1996), Toward a More Accurate Measure of the Cost of Living. Final Report to the Senate Finance Committee from the Advisory Commission to Study the Consumer Price Index, https://www.ssa.gov/history/reports/boskinrpt.html [accessed: 18.12.2025].

Carli G.R. (1804), Del valore e della proporzione de’metalli monetati, “Scrittori Classici Italiani di Economia Politica”, vol. 13, pp. 297–336.

Caves D.W., Christensen L.R., Diewert W.E. (1982), Multilateral comparisons of output, input, and productivity using superlative index numbers, “Economic Journal”, vol. 92(365), pp. 73–86.

Chessa A. (2018), Product definition and index calculation with MARS-QU: Applications to consumer electronics, Statistics Netherlands.

Chessa A. (2021), A comparison of index extension methods for multilateral methods, https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u161/index_extension_methods_compared_chessa_og19.pdf [accessed: 18.12.2025].

Diewert W.E. (1976), Exact and superlative index numbers, “Journal of Econometrics”, vol. 4(2), pp. 115–145.

Diewert W.E. (2022), Scanner data, elementary price indexes and the chain drift problem, [in:] K.J. Fox, E.R. Lawrence (eds.), Advances in Economic Measurement: A Volume in Honour of DS Prasada Rao, Palgrave Macmillan, Singapore, pp. 445–606.

Dubois P., Griffith R., O’Connell M. (2022), The use of scanner data for economics research, “Annual Review of Economics”, vol. 14(1), pp. 723–745.

Dutot C. (1738), Reflexions Politiques sur les Finances et le Commerce, Les freres Vaillant et Nicolas Prevost, The Hague.

Éltetö O., Köves P. (1964), On a problem of index number computation relating to international comparison, “Statisztikai Szemle”, vol. 42(10), pp. 507–518.

Eurostat (2017), Harmonised Index of Consumer Prices. Practical Guide for Processing Supermarket Scanner Data, https://circabc.europa.eu/sd/a/8e1333df-ca16-40fc-bc6a-1ce1be37247c/practical-guide-supermarket-scanner-data-september-2017.pdf [accessed: 19.12.2025].

Eurostat (2020a), Consumer Price Index Manual – Concepts and Methods, https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@stat/documents/publication/wcms_761444 .pdf [accessed: 20.12.2025].

Eurostat (2020b), Guide on multilateral methods in the Harmonised Index on Consumer Prices (HICP) – 2022 edition, https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-manuals-and-guidelines/-/ks-gq-21-020 [accessed: 20.12.2025].

Eurostat (2024), Harmonised Index of Consumer Prices (HICP) Methodological manual – 2024 edition, https://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products-manuals-and-guidelines/w/ks-gq-24-003 [accessed: 21.12.2025].

Fisher I. (1922), The making of index numbers: a study of their varieties, tests, and reliability, Houghton Mifflin, Boston–New York.

Geary R.C. (1958), A note on the comparison of exchange rates and purchasing power between countries, “Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General)”, vol. 121(1), pp. 97–99.

Gini C. (1931), On the circular test of index numbers, “Metron”, vol. 9(9), pp. 3–24.

Hałka A., Leszczyńska A. (2011), Wady i zalety wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych – szacunki obciążenia dla Polski, „Gospodarka Narodowa”, no. 9, pp. 51–75.

Jevons W.S. (1865), On the variation of prices and the value of the currency since 1782, “Journal of the Statistical Society of London”, vol. 28(2) pp. 294–320.

Khamis S.H. (1972), A new system of index numbers for national and international purposes, “Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General)”, vol. 135(1), pp. 96–121.

Laspeyres K. (1871), Ix. die berechnung einer mittleren waarenpreissteigerung, “Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik”, vol. 16(1), pp. 296–318.

Paasche H. (1874), Über die Preisentwicklung der letzten Jahre nach den Hamburger Börsennotirungen, “Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik”, vol. 12, pp. 168–178.

Statistics Poland (2019), Co warto wiedzieć o inflacji?, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa, https://stat.gov.pl/files/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5464/18/1/1/co_warto_wiedziec_o_inflacji.pdf [accessed: 21.12.2025].

Statistics Poland (2024), Co warto wiedzieć o inflacji? cz. II, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa, https://stat.gov.pl/download/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5464/18/2/1/co_warto_wiedziec_o_inflacji_cz.ii.pdf [accessed: 21.12.2025].

Törnqvist L. (1936), The bank of Finland’s consumption price index, “Bank of Finland Monthly Bulletin”, vol. 10, pp. 1–8.

Van Loon K., Roels D. (2018), Integrating big data in the Belgian CPI. Meeting of the Group of Experts on Consumer Price Indices, UNECE, Geneva, https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.22/2018/Belgium.pdf [accessed: 21.12.2025].

Vartia Y., Suoperä A., Nieminen K., Montonen K. (2018), Circular Error in Price Index Numbers Based on Scanner Data. Preliminary Interpretations, https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.22/2018/Finland_main.pdf [accessed: 29.12.2025].

Opublikowane

2026-04-17

Numer

Dział

Artykuł

Jak cytować

Pawelec, Natalia. 2026. “Zastosowanie Danych Skanowanych Do Obliczania Inflacji: Na przykładzie Polski”. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 1 (374): 22-45. https://doi.org/10.18778/0208-6018.374.02.