Le site web de la revue, hébergé par l'équipe éditoriale de NOWIS se trouve sur la plate-forme Index Copernicus: aller sur le site web
Pour déposer votre manuscrit, appuyez ici.
Règles applicables aux auteurs
Informations requises :
- L’heure et la date de l’utilisation de l’outil,
- Les données relatives à l’outil (nom, version, modèle),
- La raison, l’étendue et les modalités de son utilisation,
- Toutes les commandes (c’est-à-dire les prompts complets) utilisées pour obtenir un nouveau texte, transformer un texte ou le convertir en tableaux ou illustrations,
En outre, lors de la soumission du manuscrit pour publication, l’auteur doit inclure des informations sur l’utilisation des outils d’IA dans la lettre de couverture.
7. Les auteurs doivent être conscients des limites des outils d’intelligence artificielle générative, y compris les chatbots, tels que ChatGPT, en raison des biais, des erreurs et des lacunes dans les données auxquelles ils ont accès. Les résultats doivent être vérifiés systématiquement, et il convient en particulier de s’assurer qu’il n’y a pas :
a. de manque d’objectivité dans le contenu, lié à la manière dont l’outil a été entraîné,
b. de manque de fiabilité : les outils d’IA générative peuvent produire des contenus erronés, en particulier dans des domaines spécialisés, ou des contenus qui semblent crédibles et corrects au niveau linguistique, mais qui n’ont aucune valeur scientifique; ils peuvent mal interpréter les faits et créer des bibliographies inexistantes,
c. d’image déformée d’une situation : certains outils ont été formés sur des contenus antérieurs à une certaine date, et disposent ainsi de données incomplètes,
d. de manque de compréhension contextuelle : les outils d’IA générative ne peuvent saisir toutes les intentions et subtilités humaines exprimées dans les textes, en particulier dans le cas des expressions idiomatiques, du sarcasme, de l’humour ou du langage métaphorique. Cela peut conduire à des erreurs ou à une mauvaise interprétation des contenus générés,
e. de manque de données d’entraînement appropriées : les outils d’IA générative nécessitent une grande quantité de données d’entraînement de haute qualité pour atteindre une performance optimale. Cependant, dans certains domaines ou langues, ces données peuvent ne pas être facilement disponibles, ce qui limite l’utilité du modèle.
8. Les auteurs doivent également préciser les mesures prises pour réduire le risque de plagiat, pour présenter des connaissances fiables et actualisées, et pour s’assurer que toutes les descriptions bibliographiques données sont exactes et que la paternité des travaux cités est correctement identifiée. Il est particulièrement important de vérifier la bibliographie générée et la citation des sources pour s’assurer que toutes sont fiables et correctement identifiées et décrites.
Règles applicables aux rédacteurs de revues et de monographies collectives.
Règles applicables aux évaluateurs
Sources :
Recommandations de l’Association des Éditeurs des Écoles Supérieures
Autorité et outils d’IA : Déclaration de position du COPE
Forum COPE : Comment exclure les articles générés par IA

Le site web de la revue, hébergé par l'équipe éditoriale de NOWIS se trouve sur la plate-forme Index Copernicus: aller sur le site web
Pour déposer votre manuscrit, appuyez ici.

Zadanie realizowane ze środków MNiSW na podstawie umowy nr 308/WCN/2019/1 z dn. 28.08.2019 r. w ramach programu Wsparcie dla Czasopism Naukowych

Nauki o Wychowaniu. Studia Interdyscyplinarne