{Depthproc} Package in Multivariate Time Series Mining

Autor

  • Daniel Kosiorowski
  • Mateusz Bocian
  • Anna Węgrzynkiewicz
  • Zygmunt Zawadzki

Słowa kluczowe:

R package, statistical depth function, robustness, multivariate time series

Abstrakt

W artykule przedstawiamy pakiet środowiska R naszego autorstwa o nazwie {DepthProc}. Pakiet zawiera implementacje kilku wielowymiarowych procedur statystycznych indukowanych przez statystyczne funkcje głębi. Przedstawiamy przykłady zastosowań pakietu w eksploracyjnej analizie wielowymiarowego szeregu czasowego.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Dyckerhoff, R. (2004), Data depths satisfying the projection property. Allgemeines Statistisches Archiv. 88, 163-190

Li, J., Liu, R. Y. (2004). New nonparametric tests of multivariate locations and scales using data depth. Statistical Science, bf 19(4), 686-696

Kosiorowski, D. (2012), Student depth in robust economic data stream analysis, Colubi A.(Ed.) Proceedings of COMPSTAT’2012, The International Statistical Institute/International Association for Statistical Computing

Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J. (2006), Robust statistics - theory and methods. Chichester: John Wiley & Sons

Rousseeuw, P. J., Hubert, M. (1999), Regression depth, Journal of the American Statistical Association, 94, 388-433

Serfling, R. (2006). Depth functions in nonparametric multivariate inference, In: Liu R.Y., Serfling R., Souvaine D. L. (Eds.): Series in Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science, AMS, 72, 1-15

Opublikowane

2013-01-01

Numer

Dział

Artykuł

Jak cytować

Kosiorowski, Daniel, Mateusz Bocian, Anna Węgrzynkiewicz, and Zygmunt Zawadzki. 2013. “{Depthproc} Package in Multivariate Time Series Mining”. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, no. 286 (January): [243]-251. https://www.czasopisma.uni.lodz.pl/foe/article/view/28825.