Ryzyko kredytowe pożyczek walutowych w Polsce. Zależność stopy procentowej i kursu walutowego

Autor

  • Zuzanna Wośko National Bank of Poland, Financial System Department; University of Łódź, Department of Econometrics image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.295.04

Słowa kluczowe:

financial stability, credit risk, dependence measures, copula

Abstrakt

Jednym z najważniejszych zagrożeń stabilności finansowej w Polsce jest stosunkowo wysoki udział kredytów bankowych w walutach obcych udzielonych niezabezpieczonym kredytobiorcom. Banki które udzielały kredytów walutowych są narażone pośrednio na ryzyko kursowe (jako element ryzyka kredytowego) za sprawą niedopasowania walutowego w bilansach swoich klientów. Znacząca deprecjacja złotego przekłada się na wzrost wartości zadłużenia (również w stosunku do wartości zabezpieczenia), jak również na bieżące płatności kredytobiorcy. W rezultacie, zdolność obsługi zadłużenia przez niezabezpieczonych kredytobiorców krajowych uległaby pogorszeniu, co prowadzi do pogorszenia się kondycji finansowej sektora prywatnego. Zmniejszenie zdolności kredytobiorcy do obsługi kredytu i niższy poziom odzysku mają wpływ na jakość portfela kredytowego i zwiększają straty kredytowe banków. Efekt ten może być zmniejszony lub zwiększony przez zagraniczne stopy procentowe obowiązujące dla udzielanych kredytów walutowych (np. LIBOR). Zdolność kredytobiorcy do obsługi takiego kredytu zależy nie tylko od kursu walutowego, ale również od władz monetarnych z zagranicy. Dlatego oba ryzyka są ze sobą powiązane i powinny być rozpatrywane łącznie. W artykule przedstawiono analizę statystyczną zależność zagranicznych stóp procentowych i kursu złotego przy użyciu miar zależności, między innymi, podejście za pomocą funkcji copula.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Alexander C. (2010), Market Risk Analysis: Practical Financial Econometrics, Wiley.
Google Scholar

Doman M., Doman R. (2010), Copula Based Impulse Response Analysis of Linkages Between Stock Markets, SSRN Working Paper Series, No. 1615108.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1615108

Financial Stability Report (2012), National Bank of Poland, http://www.nbp.pl/homen.aspx?f=/en/systemfinansowy/stabilnosc.html
Google Scholar

Financial Stability Report (2013), National Bank of Poland, http://www.nbp.pl/homen.aspx?f=en/systemfinansowy/stabilnosc.html
Google Scholar

Giżycki M. (2001), The effect of macroeconomic conditions on banks' risk and profitability, Reserve Bank of Australia Research Discussion Paper, 6.
Google Scholar

Głogowski A. (2008), Macroeconomic determinants of Polish banks' loan losses - results of a panel data study, National Bank of Poland Working Paper, 53.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1752913

Kearns A. (2004), Loan losses and the macroeconomy: A framework for stress testing credit institutions' financial well-being, Financial Stability Report, Central Bank and Financial Services Authority of Ireland.
Google Scholar

Kelm R. (2010), Model behawioralnego kursu równowagi złotego do euro w okresie styczeń 1996 - czerwiec 2009 r., Bank i Kredyt, 41 (2), 2010, 21-42.
Google Scholar

McNeil A.J., Frey R., Embrechts P. (2005), Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools, Princeton Series in Finance.
Google Scholar

Patton A.J. (2006), Modelling Asymmetric Exchange Rate Dependence, International Economic Review, Vol. 47, No. 2, pp. 527-556.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1111/j.1468-2354.2006.00387.x

Patton A.J. (2012), A review of copula models for economic time series, Journal of Multivariate Analysis, 110, pp. 4-18.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2012.02.021

Sklar A. (1959), Fonctions de répartitions â n dimensions et leur marges., Publications de l'Institut de Statistique de l'Université de Paris, vol. 8, pp. 229-231.
Google Scholar

Trivedi P.K., Zimmer M. (2005), Copula Modelling: An Introduction for Practitioners, now Publishers Inc.
Google Scholar

Wanat S. (2011), Modelowanie struktur zależności za pomocą funkcji połączeń w analizie ryzyka ubezpieczyciela, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 254, 89-107.
Google Scholar

Opublikowane

2013-01-01

Jak cytować

Wośko, Z. (2013). Ryzyko kredytowe pożyczek walutowych w Polsce. Zależność stopy procentowej i kursu walutowego. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, (295), 45–58. https://doi.org/10.18778/0208-6018.295.04

Numer

Dział

Artykuł