Sztuka generatywna na przykładzie wybranych prac Maria Klingemanna
DOI:
https://doi.org/10.18778/2084-851X.19.09Słowa kluczowe:
fotografia generatywna, sztuka generatywna, SI, GAN, Mario KlingemannAbstrakt
Artykuł analizuje zjawisko fotografii generatywnej w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem wybranych prac Maria Klingemanna. Autorzy przedstawiają historyczne i technologiczne korzenie sztuki generatywnej, wywodzące się z awangardy XX wieku oraz wczesnych eksperymentów komputerowych, i ukazują, w jaki sposób współczesne modele sztucznej inteligencji (zwłaszcza Generative Adversarial Networks) rewolucjonizują sposób tworzenia i rozumienia obrazów. Przywołane prace Klingemanna, takie jak Neural Glitch oraz Memories of Passersby I, stanowią studium granic kontroli artysty, autonomii systemu i redefinicji portretu, pamięci oraz tożsamości w epoce cyfrowej. Analiza wskazuje, że sztuka generatywna to nie tylko technologia, ale także medium filozoficznej refleksji nad autorstwem, kreatywnością i relacją człowiek–maszyna.
Bibliografia
COE 1978 – Brian Coe, Cameras: From Daguerreotypes to Instant Pictures, London 1978.
COHEN 1973 – Harold Cohen, Parallel to Perception: Some Notes on the Problem of Machine-Generated Art, „Computer Studies” 1973, IV-3/4, s. 1–10.
COHEN 1995 – Harold Cohen, The Further Exploits of AARON, Painter, [w:] Art of the Digital Age, red. Bruce Wands, New York 1995, s. 1–13.
FLUSSER 1983 – Vilém Flusser, Ku filozofii fotografii, Warszawa 2015.
GALANTER 2003 – Philip Galanter, What is generative art? Complexity theory as a context for art theory, [w:] Proceedings of the Sixth International Conference, Exhibition and Performances on Generative Art and Design, red. Celestino Soddu, Milan 2003, s.n.
GOODFELLOW et al. 2014 – Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio, Generative Adversarial Nets, “Advances in Neural Information Processing Systems”, vol. 27, https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2014/file/f033ed80deb0234979a61f95710dbe25-Paper.pdf
KENT 2019 – Charlotte Kent, Art and Algorithms: The Work of Manfred Mohr, „Litro Magazine” 2019, https://www.litromagazine.com/usa/2019/12/art-and-algorithms-the-work-of-manfred-mohr-by-charlotte-kent/
KRAUSS 1985 – Rosalind E. Krauss, Notes on the Index: Part I, [w:] The Originality of the Avant-Garde and Other Modernist Myths, Cambridge, MA–London 1985, s. 196–209.
LAXTON 2009 – Susan Laxton, „Flou”: Rayographs and the Dada Automatic, “October”, vol. 127 (Winter 2009), s. 25–48.
McCORMACK 2003 – Jon McCormack, Art and the Mirror of Nature, “Digital Creativity”, vol. 14, nr 1, 2003, s. 3–22.
McCORMACK 2005 – Jon McCormack, Open Problems in Evolutionary Music and Art, [w:] A Handbook on Evolutionary Art and Music, red. Juan Romero, Penousal Machado, Berlin 2005, s. 115–145.
MOHOLY-NAGY 1925 – László Moholy-Nagy, Malerei, Photographie, Film, München 1925.
SKŁADANEK 2015 – Marcin Składanek, AARON (1973) Harold Cohen, [w:] Klasyczne dzieła sztuki nowych mediów, red. Paweł Zawojski, Katowice 2015, s. 29–34.
SKŁADANEK 2016 – Marcin Składanek, Sztuka generatywna – obrazy kodu. Kilka przybliżeń, [w:] Trajektorie obrazów: Strategie wizualne w sztuce współczesnej, red. Ryszard Kluszczyński, Dagmara Rode, Łódź 2016, s. 55–68.
SKŁADANEK 2018 – Marcin Składanek, Sztuka generatywna: metoda i praktyki, Łódź 2018.
TOMASZCZUK 2024 – Zbigniew Tomaszczuk, Historia fotografii, Warszawa 2024.
https://artguide.artforum.com/uploads/guide.004/id20620/press_release.pdf
https://www.interaliamag.org/interviews/mario-klingemann
https://www.magazine.swissinformatics.org/en/neurography
https://www.sothebys.com/en/articles/artificial-intelligence-and-the-art-of-mario-klingemann
https://www.theguardian.com/technology/2019/mar/04/can-machines-be-more-creative-than-humans
https://www.thephotographersgallery.org.uk/whats-on/mario-klingemann-neurography
https://www.thequietus.com/culture/art/mario-klingemann-ai-art-interview
https://www.wired.com/story/neurographer-puts-the-art-in-artificial-intelligence
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Jak cytować
